Zdánlivá přesnost v meta-analýze společenskovědního výzkumu (METASPUR)

Ukazuji, že současná metodologie meta-analýzy aplikovaná mimo experimentální výzkum obsahuje zkreslení pramenící z použití nominální přesnosti, která je často nadhodnocená. Dokáži, že metoda inspirovaná instrumentálními proměnnými používanými v ekonomii a aplikovaná ve všech kontextech meta-analýzy toto zkreslení opraví.
V meta-analýze dostávají větší váhu nominálně přesnější studie. Nicméně více než 20 000 meta-analýz bylo provedeno ve společenských vědách, kde se meta-analýzy převážně nezaměřují na experimentální výsledky, a v primárních studiích tak mají autoři kontrolu nad měřítky přesnosti. Reportovaná přesnost je tedy endogenní.
Zpochybňuji předpoklad, že studie vykazující větší přesnost jsou více informativní a méně vychýlené. Ač se soustředím na společenské vědy, výsledky budou relevantní pro více než 100 000 meta-analýz v dalších oblastech, které se také zaměřují na jiný než experimentální výzkum. Zdánlivá přesnost má dramatické důsledky nejen pro meta-analýzu a strukturální modely na jejím základě kalibrované, ale také pro celkovou praxi politiky založené na faktech.

Projektový tým FSV UK (6)

doc. PhDr. Zuzana Havránková, Ph.D.

Hlavní řešitelka

+420 222 112 309

zuzana.havrankova@fsv.cuni.cz

Člen týmu

Člen týmu

Pedro Bom

Člen týmu

Mohammad Ali Elminejad Anjileh, M.Sc., Ph.D.

Člen týmu

m.ali.elminejad@gmail.com  |  ali.elminejad@fsv.cuni.cz

Mgr. Olesia Zeynalova, Ph.D.

Členka týmu

olesia.zeynalova@fsv.cuni.cz

+3 další členové týmu Ukázat všechny členy týmu