Oddělení p-hackingu od publikačního zkreslení ve finančním výzkumu

Důvěra veřejnosti ve vědecké poznání zásadně závisí na platnosti a robustnosti publikovaných empirických poznatků. Tato důvěra může být ohrožena nevyvážeností publikovaných výsledků, které vzniká v důsledku zkreslení vykazování a uplatňování vědeckých výstupů. Tato zkreslení mohou být zvláště závažná v oblasti financí, kde bohatá archivní data umožňují vícenásobný odhad zkoumaných parametrů a jejich výběrové vykazování. V tomto výzkumném projektu vyvíjíme metodické nástroje pro odlišení p-hackingu a publikačního zkreslení v meta-analýze, uplatňujeme tuto metodiku pro měření dopadů těchto problémů ve čtyřech hlavních oblastech finančního výzkumu a shromažďujeme velký datový soubor pro srovnání jejich dopadů ve finančním výzkumu a v souvisejících oborech. Naše zjištění pomohou vědcům porozumět hlavním příčinám replikační krize a skrze meta-regresní analýzu změřit fundamentální sílu finančních jevů, investorům vyhodnotit citlivost investic k systematickému riziku a regulátorům najít optimální způsob regulace finančních trhů a institucí.

Projektový tým FSV UK (4)

prof. PhDr. Tomáš Havránek, Ph.D.

Hlavní řešitel

+420 222 112 309  |  +420 224 412 318

tomas.havranek@fsv.cuni.cz

doc. Bc. Jiří Novák, M.Sc., Ph.D.

Člen týmu

+420 222 112 314

jiri.novak@fsv.cuni.cz  |  novakji@fsv.cuni.cz

Mohammad Ali Elminejad Anjileh, M.Sc., Ph.D.

Člen týmu

m.ali.elminejad@gmail.com  |  ali.elminejad@fsv.cuni.cz

Členka týmu

+1 další členové týmu Ukázat všechny členy týmu